Dirbtinis intelektas verslui: ką būtina žinoti Lietuvos įmonėms 2025 m.?

Turbūt sutiksite, kad ko ne kas antras Lietuvos verslininkas šiandien svarsto apie dirbtinį intelektą verslui, tačiau daugelis nežino, nuo ko pradėti. Technologijų evoliucija sparčiai keičia verslo aplinką, o 2025-ieji žada tapti lemiamais metais šioje srityje.

Visų pirma, smulkusis ir vidutinis verslas susiduria su būtinybe adaptuotis prie naujų technologijų. Dirbtinis intelektas jau nėra vien tik stambiųjų įmonių privilegija – tai tampa būtinybe kiekvienai įmonei, siekiančiai išlikti konkurencingai. Šiame straipsnyje nagrinėsime, kaip Lietuvos įmonės gali pasiruošti DI revoliucijai ir kokius žingsnius reikia žengti jau dabar.

DI revoliucija Lietuvos versle

Lietuvos verslo aplinkoje dirbtinio intelekto (DI) sprendimų diegimas įgauna vis didesnį pagreitį. Naujausi duomenys rodo, kad 23% Lietuvos įmonių jau naudoja DI sprendimus savo veikloje. Tuo tarpu net 58% organizacijų planuoja investuoti į DI technologijas per artimiausius trejus metus .

Dabartinė DI situacija

Šiuo metu Lietuvos įmonės aktyviausiai diegia darbo eigos automatizavimo įrankius, kuriuos naudoja daugiau nei 4% įmonių. Be to, rašytinės kalbos analizės technologijos jau viršija 6% naudojimo rodiklį verslo sektoriuje.

Valstybės institucijos aktyviai prisideda prie DI plėtros. Ekonomikos ir inovacijų ministerija įgyvendina svarbias iniciatyvas, tarp kurių:

• DI smėlio dėžės (sandbox) aplinkos sukūrimas

• Inovacijų agentūros įgaliojimų išplėtimas DI sertifikavimo srityje

• Naujų finansavimo programų kūrimas

Kodėl 2025-ieji bus lūžio metai

2025-ieji žada tapti esminiais DI plėtros metais Lietuvoje. Visų pirma, Baltijos regione prieinamas rizikos kapitalas siekia 1 55 milijardo eurų. Taip pat svarbu paminėti, kad Lietuvos startuolių ekosistema demonstruoja stiprų augimą - vien praėjusiais metais į DI startuolius investuota 35 milijonai JAV dolerių.

Tuo tarpu Lietuvos vyriausybė patvirtino dirbtinio intelekto technologijų plėtros veiksmų planą 2023-2026 metams, kuris numato tris pagrindines kryptis:

1. DI ekosistemos vystymą

2. DI taikymą visuose ekonomikos sektoriuose

3. DI inovacijų skatinimas.

Todėl 2025-ieji taps lūžio metais dėl kelių esminių veiksnių. Visų pirma, įsigalioja ES dirbtinio intelekto įstatymas, kuris nustatys bendras DI naudojimo taisykles. Be to, Lietuvos įmonės galės pasinaudoti specialia testavimo aplinka, kuri leis saugiai kurti ir išbandyti DI sprendimus prieš pateikiant juos rinkai.

Pagrindinės DI naudos verslui

Dirbtinio intelekto technologijos atneša apčiuopiamą naudą Lietuvos įmonėms. Visų pirma, DI sprendimai padeda organizacijoms tapti efektyvesnėmis ir konkurencingesnėmis.

Procesų automatizavimas

Automatizavimas tampa esminiu verslo procesu gerinimo įrankiu. Remiantis statistika, beveik ketvirtadalis Lietuvos įmonių jau naudoja DI technologijas IT saugumo, rinkodaros bei gamybos procesų automatizavimui. Be to, įmonės, įdiegusios DI sprendimus, praneša apie reikšmingą darbo našumo padidėjimą.

Klientų aptarnavimo gerinimas

DI chatbotai ir virtualūs asistentai keičia klientų aptarnavimo kokybę. Finansų sektoriuje DI technologijos padeda gerinti klientų patirtį ir operacinį efektyvumą. Taip pat DI įgalina personalizuotą aptarnavimą, greitesnį užklausų sprendimą bei 24/7 klientų palaikymą.

Išlaidų optimizavimas

Išlaidų optimizavimas su DI tampa vis svarbesniu aspektu. Tyrimai rodo, kad įmonės, neoptimizuojančios savo debesijos išlaidų, vidutiniškai 23% viršija numatytą biudžetą. Todėl DI sprendimai padeda:

• Tiksliau prognozuoti pardavimus ir atsargų poreikį

• Automatiškai koreguoti resursų paskirstymą

• Optimizuoti darbo procesus realiu laiku

Konkurencinio pranašumo didinimas

DI technologijos suteikia reikšmingą konkurencinį pranašumą. Ekonomikos ir inovacijų ministerija skiria 15 milijonų eurų startuoliams, kuriantiems DI sprendimus. Be to, papildomas 110 milijonų eurų finansavimas skirtas viešųjų paslaugų skaitmenizavimui.

Svarbu paminėti, kad Lietuvos įmonės, diegiančios DI sprendimus, gauna prieigą prie specialios testavimo aplinkos, kuri leidžia saugiai išbandyti naujus sprendimus prieš juos įdiegiant. Taip pat Inovacijų agentūra teikia techninę ir teisinę pagalbą, užtikrinančią, kad kuriami sprendimai atitiktų ES DI įstatymo reikalavimus.

Praktiniai DI diegimo žingsniai

Sėkmingas dirbtinio intelekto diegimas prasideda nuo kruopštaus pasiruošimo ir strateginio planavimo. Lietuvos įmonėms dabar prieinama speciali DI smėlio dėžės aplinka, leidžianti saugiai kurti ir išbandyti DI sprendimus prieš pateikiant juos rinkai.

Verslo poreikių analizė

Prieš pradedant DI diegimą, būtina atlikti išsamią verslo poreikių analizę. Remiantis tyrimais, pagrindiniai iššūkiai, su kuriais susiduria įmonės, yra duomenų infrastruktūros trūkumas ir kvalifikuotų specialistų stoka.

Inovacijų agentūra siūlo specializuotą pagalbą įmonėms, vertinant jų verslo plėtros potencialą. Šis vertinimas padeda:

• Nustatyti prioritetines sritis DI diegimui

• Įvertinti technologinę infrastruktūrą

• Apskaičiuoti reikalingus išteklius

• Identifikuoti galimus rizikos faktorius

Tinkamų DI sprendimų pasirinkimas

Renkantis DI sprendimus, svarbu atsižvelgti į kelis esminius kriterijus. Visų pirma, Lietuvos įmonėms rekomenduojama orientuotis į specializuotus DI sprendimus, pritaikytus konkretiems sektoriams.

Inovacijų agentūra ir Ryšių reguliavimo tarnyba tampa pagrindinėmis institucijomis, padedančiomis įmonėms įgyvendinti ES DI įstatymo reikalavimus. Todėl įmonės gali kreiptis dėl:

• Atitikties vertinimo

• Sertifikavimo procesų

• Teisinių konsultacijų

Be to, Ekonomikos ir inovacijų ministerija skiria reikšmingą finansavimą DI projektams - vien praėjusiais metais paskelbtas 15 milijonų eurų finansavimo kvietimas startuoliams, kuriantiems pažangias technologijas.

Taip pat svarbu paminėti, kad Lietuvos įmonės turi galimybę pasinaudoti KTU Dirbtinio intelekto kompetencijų centro paslaugomis. Centras siūlo:

• Personalizuotus sprendimus verslui

• Procesų automatizavimo galimybes

• Anomalijų aptikimo sistemas

• Didelės apimties duomenų apdorojimo įrankius

Norint užtikrinti sėkmingą DI diegimą, rekomenduojama pradėti nuo mažesnių projektų ir palaipsniui plėsti DI taikymą įmonėje. Šis metodas leidžia sumažinti riziką ir geriau suprasti technologijos galimybes konkrečiame verslo kontekste.

DI investicijų planavimas

Investicijos į dirbtinį intelektą tampa strateginiu prioritetu Lietuvos įmonėms. Analitikai prognozuoja, kad pasaulinės DI investicijos 2022 m. siekė 112 60 milijardų eurų, o artimiausioje ateityje viršys 286 26 milijardų eurų.

Pradinės investicijos

Individualių DI sprendimų kūrimo kaštai svyruoja apytiksliai nuo 9500 iki daugiau nei 477.000 tūkstančių eurų. Visų pirma, įmonės turi įvertinti techninės įrangos poreikius - vidutinės klasės serveris DI sistemoms kainuoja apie 9500 eurus, o atsarginės sistemos pareikalauja papildomų 1900 eurų investicijų.

Tuo tarpu Lietuvos vyriausybė aktyviai remia DI plėtrą. Ekonomikos ir inovacijų ministerija skyrė 15 milijonų eurų 170 startuolių Vilniaus regione DI sprendimų kūrimui. Be to, įmonės gali pasinaudoti ES fondų parama DI technologijų diegimui.

Ilgalaikės išlaidos

Metinės DI sistemų priežiūros ir palaikymo išlaidos sudaro apie 25% pradinių investicijų. Pavyzdžiui, jei pradinis projektas kainavo 100 000 eurų, metinės priežiūros išlaidos sieks apie 25 100 tūkstančiai eurų.

Infrastruktūros ir technologijų dalis sudaro 15-20% visų DI kūrimo išlaidų. Papildomai, programinės įrangos įrankių pasirinkimas gali pridėti dar 5-15% prie bendrų išlaidų.

Tikėtina grąža

Microsoft atliktas tyrimas rodo, kad DI investicijos vidutiniškai atneša 3,5 karto didesnę grąžą, o 5% įmonių praneša net apie 8 kartus viršijančią investicijų grąžą. Svarbu paminėti, kad Lietuvos startuolių ekosistemos vertė per 2018-2023 m. išaugo 7,1 karto.

DI investicijų nauda pasireiškia keliose srityse:

• Procesų efektyvumo didinimas ir klaidų mažinimas

• Pardavimų augimas per patobulintą rinkodarą

• Konkurencinio pranašumo stiprinimas

• Klientų pasitenkinimo didinimas

Remiantis naujausia RAIT studija, 23% Lietuvos įmonių jau naudoja DI sprendimus savo veikloje, o 58% planuoja investuoti į DI technologijas per artimiausius trejus metus. Šie skaičiai rodo augantį įmonių pasitikėjimą DI technologijomis ir jų teikiama nauda.

Sėkmės istorijos iš Lietuvos

Lietuvos įmonių sėkmės istorijos su dirbtinio intelekto technologijomis įkvepia ir rodo kelią kitiems verslams. Visų pirma, verta pažvelgti į konkrečius pavyzdžius, kurie iliustruoja DI pritaikymo galimybes skirtinguose sektoriuose.

E-komercijos sektoriaus pavyzdžiai

Vinted, didžiausia Europoje C2C prekyvietė, tapo vienu ryškiausių Lietuvos e-komercijos sėkmės pavyzdžių. Įmonė aptarnauja daugiau nei 45 milijonus vartotojų 15-oje rinkų. Tuo tarpu Pixevia sukūrė ir 2019 m. atidarė pirmąją Europoje DI valdomą parduotuvę Vilniuje, kuri sėkmingai veikia be kasinininkų ir eilių.

CAST AI, debesijos optimizavimo platforma, pasirinko Lietuvą kaip pagrindinę plėtros bazę už JAV ribų. Šiandien net 95% įmonės programinės įrangos kuriama Lietuvos biure. Be to, įmonė planuoja išplėsti savo komandą Lietuvoje iki 100 specialistų, įskaitant programuotojus, duomenų inžinerijos, produktų kūrimo, pardavimų ir rinkodaros komandas.

Scorify ir Exacaster demonstruoja, kaip DI gali būti pritaikomas klientų duomenų analizei ir valdymui. Šios įmonės kuria pažangius mašininio mokymosi algoritmus, kurie padeda telekomunikacijų ir mažmeninės prekybos sektoriams priimti geresnius sprendimus.

Gamybos įmonių patirtis

Digital AI (anksčiau – Arxan Technologies) 2018 m. atidarė biurą Vilniuje ir šiuo metu saugo daugiau nei milijardą programų įvairiuose sektoriuose, įskaitant finansines paslaugas, mobiliuosius mokėjimus ir sveikatos priežiūrą.

Lab-H9, italų privataus rizikos kapitalo fondo Mirai įsteigtas IT inovacijų centras, planuoja per trejus metus įdarbinti 40 specialistų Lietuvoje. Įmonė kuria DI sprendimus švietimo sistemai ir gamybos sektoriui, siekdama:

• Sumažinti įmonių atliekas ir neplanuotus prastovų laikus 40%

• Integruoti mašininio mokymimo, didelių kalbos modelių ir IoT technologijas

• Optimizuoti gamybos procesus ir energijos vartojimą

Gamybos sektorius Lietuvoje išlieka ekonomikos pagrindu, kur 13% darbo jėgos dirba gamyboje. Kauno technologijos universitetas (KTU), didžiausias technikos universitetas Baltijos šalyse, nuolat ruošia IT ir inžinerijos specialistus, kurie prisideda prie DI sprendimų kūrimo ir diegimo.

CUJO AI, pasaulinis lyderis DI technologijų taikymo srityje, sėkmingai įgyvendino projektą Lietuvoje, kuris leido automatizuoti personalo valdymo ir darbo užmokesčio procesus. Šis projektas parodė, kaip DI sprendimai gali būti pritaikomi ne tik gamyboje, bet ir administraciniuose procesuose.

AQ22 startuolis kuria pažangius kalbos modeliais pagrįstus agentus, skirtus finansų institucijoms. Įmonės sprendimai padeda sutaupyti iki 20 milijonų pajamų per ketvirtį. Bendrovė aktyviai bendradarbiauja su tarptautinėmis finansų institucijomis ir sėkmingai plečia savo veiklą.

Lietuvos verslo kelias į dirbtinio intelekto erą tampa vis aiškesnis. Visų pirma, sėkmingos įmonės kaip Vinted, CAST AI ir Pixevia rodo, kad DI technologijos ne tik pagerina verslo procesus, bet ir atveria naujas galimybes tarptautinėje rinkoje.

Taigi, 2025-ieji metai žada tapti lemiamu laikotarpiu Lietuvos įmonėms. Valstybės parama, ES finansavimas ir auganti startuolių ekosistema sudaro puikias sąlygas DI sprendimų diegimui. Be to, specializuota smėlio dėžės aplinka leidžia saugiai išbandyti naujus sprendimus prieš juos įdiegiant.

Todėl kiekvienai įmonei, nepriklausomai nuo jos dydžio, dabar pats tinkamiausias metas pradėti ruoštis DI technologijų integracijai. Pradėkite nuo verslo poreikių analizės, įvertinkite galimas investicijas ir pasinaudokite valstybės teikiama pagalba. Galiausiai, sėkminga DI integracija priklauso ne tik nuo technologijų, bet ir nuo strateginio požiūrio bei nuoseklaus įgyvendinimo.

Nuorodos į šaltinius kuriais buvo remtasi ruošiant straipsnį:

[1] - https://www.globallegalinsights.com/practice-areas/ai-machine-learning-and-big-data-laws-and-regulations/lithuania/
[2] - https://www.statista.com/statistics/1373053/artificial-intelligence-usage-by-enterprises-lithuania-by-technology/
[3] - https://eimin.lrv.lt/en/structure-and-contacts/news-1/eimin-initiative-accelerates-development-of-artificial-intelligence-in-lithuania
[4] - https://eimin.lrv.lt/en/structure-and-contacts/news-1/vilnius-region-start-ups-to-develop-artificial-intelligence-solutions-with-15-million-support/
[5] - https://ai-watch.ec.europa.eu/countries/lithuania/lithuania-ai-strategy-report_en
[6] - https://lithuania.lt/news/business-and-innovations-in-lithuania/lithuanian-startups-to-watch-in-2025/
[7] - https://investlithuania.com/success-stories/cast-ai/
[8] - https://novian.io/news/when-and-how-to-employ-artificial-intelligence-offers-of-innovation-as-a-service-as-interest-grows/
[9] - https://www.vdu.lt/cris/entities/etd/23ab4ac0-67cf-4ed3-bd21-ca5bf7e3c86e
[10] - https://www.startuplithuania.com/tips-and-tricks/efficient-use-of-cloud-services-is-a-saving-tool/
[11] - https://eimin.lrv.lt/en/structure-and-contacts/news-1/lithuania-aims-to-become-the-most-favourable-country-for-the-development-of-artificial-intelligence-technologies/
[12] - https://lithuania.lt/news/business-and-innovations-in-lithuania/lithuania-accelerates-development-of-artificial-intelligence-by-creating-a-sandbox-to-test-the-technology/
[13] - https://journals.vilniustech.lt/index.php/BTP/article/view/17655
[14] - https://eimin.lrv.lt/en/structure-and-contacts/news-1/seimas-approves-amendments-to-accelerate-the-development-of-artificial-intelligence-in-lithuania
[15] - https://lithuania.lt/news/business-and-innovations-in-lithuania/lithuania-the-next-ai-hub/
[16] - https://aicentre.ktu.edu/
[17] - https://easyflow.tech/businesses-ai-integration-cost/
[18] - https://www.coherentsolutions.com/insights/ai-development-cost-estimation-pricing-structure-roi
[19] - https://inovacijuagentura.lt/site/binaries/content/assets/naujienos/dealroom_lithuania-2024-report.pdf
[20] - https://www.linkedin.com/pulse/top-ai-companies-lithuania-deividas-matačiūnas
[21] - https://investlithuania.com/success-stories/digital-ai/
[22] - https://investlithuania.com/news/lab-h9-announces-expansion-to-lithuania-bringing-ai-innovation-to-new-horizons/
[23] - https://investlithuania.com/advanced-manufacturing/
[24] - https://www.alna.lt/business/en/story/cujo-ai
[25] - https://www.startuplithuania.com/news/aq22-transforming-financial-institutions-with-ai-co-workers-a-startup-lithuania-accelerator-story/